11月1日讯：据报道，近期，英伟达宣布发布一款自研的大语言模型，命名为 "ChipNeMo"，高达430亿个参数，主要应用于辅助芯片设计，从而提高其芯片设计团队的工作效率。
英伟达首席科学家Bill Dally表示，他们的目标是使芯片设计师更加高效。即使通过ChipNeMo只能提高几个百分点的生产率，也是值得的。英伟达旗下的H100 Tensor Core GPU包含了数百亿个晶体管，这个庞大的工程需要数年的时间才能完成。通过引入ChipNeMo这一大语言模型，英伟达希望提高所有工作流程的效率。
ChipNeMo主要包括以下功能：
●问答服务： ChipNeMo内置了一个聊天机器人，它可以回答有关GPU架构和设计的问题，帮助工程师在早期测试中快速找到技术文档。
●DEA脚本生成：用户只需用自然语言提出生成代码的需求，ChipNeMo就可以生成带有注释的代码片段。
●Bug总结和分析：芯片设计人员可以向ChipNeMo描述问题，如Bug的ID、Synopsis、Module和Description等，然后ChipNeMo会生成技术总结和管理总结。
